Wer schon mal mit einem E-Auto unterwegs war, weiß: Das geduldige Suchen freier Ladesäulen kann schnell ernüchtern. Während bei klassischen Tankstellen Zeit und Kosten ziemlich genau planbar sind, gleicht das Laden von Strom noch oft einem Glücksspiel – blockierte Stationen, chaotische Preislandschaften, und kaum Prognosen, wann ein Platz frei wird. Die Firma Scheidt & Bachmann, deren Wurzeln im klassischen Tankstellen-Geschäft liegen, hat nun gemeinsam mit Slalom Germany die Software SIQMA FlowMax.AI vorgestellt: Diese KI-basierte Anwendung sagt nicht nur in Echtzeit, wie belegt die nächste Ladesäule ist, sondern „errät“ durch ausgefuchste Algorithmen sogar, wann sie frei wird. Die Betreiber können die Lösung samt digitalem Infodisplay installieren oder den Algorithmus ins eigene System einbauen.
Letzten Endes dreht sich alles darum, etwas Unberechenbares berechnen zu wollen: wie lange irgendjemand noch an der Stromsäule steht. Anders als beim Sprit-Tanken, das selten länger als zehn Minuten dauert, braucht ein Elektrofahrzeug oft mehr Zeit. Obendrein weiß niemand, ob der Fahrer währenddessen einkaufen geht, einen Kaffee trinkt oder nur kurz parkt. Die KI gleicht eine Vielzahl von Parametern – wie Wetter, Tageszeit oder umliegende Angebote – ab, damit eine zuverlässige Prognose möglich ist. Überraschend: Bereits nach fünf Minuten Ladevorgang bekommt die Software ein ziemlich gutes Gespür für die verbleibende Zeit. Das System lernt ständig dazu, wird also cleverer, je länger es im Einsatz ist.
Auch Betreiber profitieren: Dank der KI lässt sich die Auslastung besser steuern, das Erlebnis für Kunden verbessern, neue Marketingmöglichkeiten mit digitalen Angeboten schaffen – fast schon wie eine Tankstelle 2.0. KI wird in dieser Branche wohl mehr verändern, als viele vermuten würden.
Die smarte KI-Lösung SIQMA FlowMax.AI macht das Laden von Elektrofahrzeugen flüssiger und transparenter: Sie prognostiziert Ladezeiten auf Basis umfangreicher Datensätze und Anpassung an das tatsächliche Nutzerverhalten. Schon nach wenigen Minuten kann das System halbwegs genau sagen, wann eine Station frei wird – ein Gamechanger für die oft ersehnte Planbarkeit im Alltag von E-Autofahrern und eine Verbesserung für Betreiber durch mehr Auslastung und digitale Zusatzservices. Interessant ist, dass KI im Bereich E-Mobilität nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich Potenzial entfaltet: Dies zeigen auch aktuelle Branchenberichte, nach denen sich die Zahl der Ladevorgänge sowie der Ausbau der Ladeinfrastruktur in Deutschland zuletzt deutlich beschleunigt hat und weitere intelligente Systeme in Planung sind.
